Wie Erstellen und Dot-Plots und Histogramme in einem Six-Sigma-Projekt Interpretieren

Beide Punktdiagramme und Histogramme geben Ihnen viele Informationen über die Variation eines kritischen Merkmal in einem Prozess für eine Initiative Six Sigma. EIN Punktdiagramm zeigt die Streuung und Gruppierung einer Daten aus einem einzelnen Merkmal verwendet (keine Überraschung hier) Punkte. EIN Histogramm nimmt die Daten aus der Dot-Plot und ersetzt die Punkte mit Bars.

Nach Messungen oder Daten für ein Merkmal zu sammeln, erstellen Punktdiagramm für sie durch die folgenden Schritten:

1. Erstellen Sie eine horizontale Linie, die den Umfang der Maßnahme für das Merkmal darstellt.

   Diese Skala sollte sein, was auch immer Maßnahme am besten quantifiziert den Aspekt der charakteristischen Sie interessiert sind - zum Beispiel Millimeter Länge, Pfund für Gewicht, Minuten Zeit oder Anzahl der auf ein untersuchter Teil festgestellten Mängel.

2. Teilen Sie die horizontale Skalierung der Maßnahme in gleiche Stücke oder # 147-Eimer # 148- entlang seiner Länge.

   Wählen Sie einen Eimer Breite, die etwa 10 bis 20 gleiche Teile zwischen dem größten und kleinsten beobachteten Werten für das Merkmal schafft.

3. Für jede beobachtete Messung der Kennlinie, deren Wert entlang der horizontalen Skala zu lokalisieren und einen Punkt für die es in seine entsprechende bucket schalten.

   Wenn ein anderer beobachtet Messung fällt in die gleiche # 147-Eimer, # 148- stapeln die zweite (oder dritte oder vierte) über dem vorherigen Punkt.

4. Wiederholen Sie Schritt 3, bis Sie alle beobachteten Messungen auf dem Grundstück platziert haben.

Um ein Histogramm zu erstellen, ersetzt jeden der Stapel von Punkten mit einer festen vertikalen Balken der gleichen Höhe wie seine entsprechende Stapel von Punkten. Hinweis: Die vertikale Dimension auf einem Punktdiagramm oder Histogramm manchmal genannt wird frequenz oder Graf.

Ein Punktdiagramm und seine Phantasie Vetter, das Histogramm, bieten leichten Zugang zu einer Fülle von Informationen über die Veränderung eines charakteristischen Leistung. Die folgenden Punkte sind einige Aspekte eines Punktdiagramm oder Histogramm zu beachten:

• Grundstück Höhe: Die Frequenz - die Höhe von Punkten oder an der Bar - in einem Punkt-Diagramm oder Histogramm zeigt an, wie der entsprechende Wert auf der horizontalen Achse oft beobachtet wurde.

• Variation Form: Die Form der Variation eines Histogramms ist in drei Grundgeschmacksrichtungen: normal, gleichförmig und schräg. Sie können eine Variation Form sehen, die ist normalerweise verteilt oder glockenförmig. Für eine Normalverteilung sind die meisten der beobachteten Werte der charakteristischen nahe an einem zentralen Punkt, mit immer weniger Werte erscheinen, wenn Sie weiter weg von der zentralen Tendenz erhalten.

  

  Nachfolgend finden Sie eine uniformlydistributed Variation für ein Merkmal zu sehen. Mit Uniform Verteilung wird die Variation gleichmäßig über einen begrenzten Bereich verteilt. Das heißt, du bist genauso wahrscheinlich einen Wert für ein Merkmal an einem Ende des Intervalls zu beobachten, wie Sie auf der anderen Seite sind, oder irgendwo dazwischen.

  

  EIN schiefe Verteilung ist eine Variationsform, die nicht eine Seite symmetrical- der Verteilung als die andere Seite weiter außen erstreckt.

  

• Variation-Modus: Das Modus einer Verteilung ist die am häufigsten wiederholten Wert oder in anderen Worten, ihren Höhepunkt. Üblicherweise wird die Veränderung in einem charakteristischen hat einen einzigen Peak.

  

  Aber manchmal eine Charakteristik zeigt zwei oder mehr Modi, weil zwei oder mehr Werte der Variation dominieren. Ein Histogramm, die zwei oder mehr getrennte Peaks multimodale. Mehrere Hauptspitzen sind nicht usual- diese Situation bedeutet normalerweise, dass ein Faktor die charakteristische Leistung zu beeinflussen das gesamte System zu verursachen schizophren zu verhalten.

  Wenn Sie eine multimodale Verteilung begegnen, graben immer tiefer zu entdecken, welche Faktor oder Faktoren, die die Charakteristik des schizophrenen Verhalten verursachen.

  

• Variation Durchschnitt: Ein Punktdiagramm oder Histogramm lässt schätzen Sie visuell ein Merkmal des bedeuten, oder Durchschnittswert, ohne irgendwelche Zahlen zu knirschen mit.

• Variationsbereich: Das Ausmaß oder die Breite der Variation in einer Eigenschaft wird sofort in einem Punktdiagramm oder Histogramm erfasst. Die Differenz zwischen dem größten Wert beobachteten x_MAX und der kleinste beobachtete Wert x_MIN schafft die Angebot der Verteilung. Das Symbol R immer stellt den Bereich, den Sie mit der folgenden Gleichung berechnen:

  R = x_MAX - x_MIN

• Ausreißer: Ausreißer gemessen Beobachtungen, die die Gruppierung der Rest der Beobachtungen zu passen scheinen nicht. Sie sind entweder zu weit nach rechts oder zu weit nach links von der restlichen Daten für Sie zu dem Schluss, dass sie aus der gleichen Reihe von Umständen kommen, die alle anderen Punkte erstellt.

  Wenn Sie ein Ausreißer oder Ausreißer auf einem Punktdiagramm oder Histogramm sehen, wissen Sie sofort, dass etwas wahrscheinlich anders über die Bedingungen, die diese Punkte erstellt, ob es sich um den Prozess der Installation oder Ausführung oder die Art und Weise ist man den Prozess gemessen.

Wenn Sie mit Ihrem Dot-Plots und Histogramme, um mehr quantitative möchten, können Sie sie verwenden, um den Anteil von Beobachtungen zu berechnen Sie innerhalb eines Intervalls von Interesse gemessen haben, oder die Wahrscheinlichkeit der Beobachtung bestimmter Werte in der Zukunft vorherzusagen.

Angenommen, Sie ein Merkmal 50 mal messen. Zählen und addieren, was in jedem der Eimer Ihr Punktdiagramm oder Histogramm, beobachten Sie 17 Messungen, die zwischen den Werten von 5 und 6. Sie kann auftreten, dann schließen, dass 17 von 50 oder 34 Prozent, der Messungen endete zwischen 5 und 6 auf.

Nun, in die Zukunft blicken, können Sie das vorhersagen, ob das Merkmal in Betrieb bleibt, wie es während der Zeit der Messungen haben, 34 Prozent der künftigen Beobachtungen, die zwischen 5 und 6 am Ende! Die Casinos von Las Vegas gedeihen im Geschäft, weil sie Statistiken auf diese Weise verwenden, zu wissen, was passieren wird, wenn Sie sich hinsetzen für, sagen wir, ein Spiel von scheißt.