Was ist Short Term Variation in Six Sigma?

Wenn ein Six-Sigma-Initiative zu erlassen, werden Sie zweifellos kurzfristige Veränderung begegnen. Kurzfristige Variation ist rein zufällig. Wie ein Paar Würfel rollen, kann man nicht vorhersagen, was der nächste Ausgabewert sein wird. Wenn Sie könnten, würden Las Vegas in einer Woche bankrott!

Angenommen, Sie eine Eigenschaft eines Produkts oder Verfahrens überwachen - sagen wir, die Lautstärke eingehender Anrufe pro Stunde bei einem Kunden-Callcenter - über einen längeren Zeitraum. Nach jeder Stunde, die Anzahl der eingegangenen Anrufe zu messen und aufzuzeichnen. So überprüfen Sie, was Sie beobachtet haben, können Sie Ihre gesammelten Messungen als eine Folge von verbundenen Punkten entlang einer Achse die Zeit repräsentiert grafisch darzustellen.

Obwohl die graphisch dargestellten Punkte die Anzahl der eingehenden Anrufe pro Stunde darstellen, erkennen, dass sie auch eine beliebige Prozesscharakteristik in jeder Art von Unternehmen darstellen können. Alle Prozesseigenschaften variieren von Zyklus zu Zyklus: die genaue Länge der neu hergestellten Bleistifte, um die Zeit zu füllen Sie eine Rechnung erforderlich, die Anzahl der Anrufe pro Stunde, und so weiter.

Wenn Sie auf einem schmalen Abschnitt des Graphen vergrößern, können Sie aus den verstreuten Punkten sehen, dass der Ausgang sicherlich für jeden Messzyklus variiert. Sie können aber auch feststellen, dass die Variation nicht grenzenlos ist. Es liegt im oberen und unteren Grenze Grenzen - dargestellt durch die gestrichelte, horizontale Linien.

In der Tat, für jeden ausgewählten kurzen Zeitraum, variiert das Verfahren im wesentlichen innerhalb der gleichen groben Grenzen. Diese natürliche Niveau der Variation heißt die kurzfristig Variation eines Prozesses. Oft ist es mit einem einfachen bezeichnet ST Notation.

Kurzfristige Variation ist das, was Sie verwenden, um die inhärente Fähigkeit verschiedener Prozesse zu vergleichen, um einen festgelegten Ziel zu erreichen.

Beispielsweise ein geformtes Kunststoffteil zu schaffen, indem eine Spritzgußmaschine verwendet, kann eine Berechtigung Variation haben # 177-,002 Zoll. Der Prozess Kunststoff mit einer Fräsmaschine, auf der anderen Seite des Schneidens kann eine Berechtigungs Variation haben # 177-,0005 Zoll. In diesem Fall hat die Fräsmaschine Verfahren das bessere Niveau des Anspruchs. Es hat weniger inhärente, kurzfristige Veränderung.

Die vielen Mini Ursachen für Kurzzeitvariations

Kurzfristige Änderung wird durch die kombinierte Wirkung von all den kleinen Dingen verursacht, die zu schwer sind, in Ihrem Verständnis des Prozesses einzubeziehen. Es ist zu schwierig, genau zu bestimmen, wie die mikroskopischen Strukturen der Würfel zu ihren Spin beitragen, da sie den Filz Oberfläche des Tisches zu kontaktieren, oder wie der Widerstand der wirbelnden Luft auf den Ecken der Luft Würfel verändert ihre tumble.

Die Realität der kurzfristigen Schwankung in irgendwelchen und alle Prozesse, von Würfeln um eine Mahlzeit zu schreiben ein Memo an die Einleitung einer Rakete vorzubereiten, ist, dass die vollständige Kette der Verursachung unbekannt und unerkennbar ist. Wie Würfeln, Ihre Fähigkeit, die volle Tiefe der Kausalität für jeden Prozess zu verstehen, ist letztlich begrenzt.

Da diese kleine Kräfte bis zu einem gewissen Grad in allen Prozessen sind, werden sie bezeichnet als verbreitet. Folglich ist die kurzfristige Veränderung verursachen sie manchmal genannt häufige Ursache Variation.

Wie kurzfristige Variation zu berechnen

Nachdem Sie wissen, was Variation kurzfristigen ist, müssen Sie wissen, wie es zu quantifizieren. Die Formel für die Berechnung der Standardabweichung nicht berücksichtigt für alle kurz- oder langfristigen Auswirkungen. Es sieht nur an der Gesamtvariation in allen Messungen. Aber nie Angst- fleißige Statistiker einen Weg entwickelt haben, das Niveau der kurzfristigen Variation aus der Gesamtvarianz zu extrahieren.

Der schnellste Weg zum kurzfristigen Schwankung zu erhalten, ist die Trennung oder Differenzen zwischen aufeinanderfolgenden Messungen einer kritischen Merkmal zu analysieren. Der Unterschied zwischen zwei beliebigen aufeinanderfolgenden Messungen können als eine Art Bereich gedacht werden. Für eine Folge von Messungen

x₁, x₂, . . . x_n-1, x_n

woher n die Gesamtzahl der gesammelten Datenpunkte ist, können Sie den Unterschied oder einen Bereich zwischen dem ersten und zweiten Messungen zu schreiben als

Im allgemeinen ist der Unterschied zwischen zwei beliebigen aufeinanderfolgenden Messungen

Die vertikalen Klammern ähnliche Bars in der Gleichung sind ein genannt Absolutwert. Sie signalisieren Sie die positive Größe der berechneten Differenz in den Absolutwert Symbole zu nehmen, unabhängig davon, ob es sich um eine positive oder negative Wert ist. Und die durchschnittliche Reichweite oder die Differenz zwischen aufeinanderfolgenden Punkten

Der Weg, um den Kurzzeit-Standardabweichung von diesen sequenziellen zwischen Punktbereiche zu berechnen, ist ihr durchschnittliches durch einen speziellen Korrekturfaktor auf dem Bereich zwischen zwei aufeinanderfolgenden Messungen basierend multiplizieren:

Versuchen Sie nie, ein Merkmal der kurzfristigen Standardabweichung auf alles andere als eine sequentielle Reihe von Messungen zu berechnen. Nur führen diese Berechnung auf einer Reihe von Messungen, die in der exakten Reihenfolge sind, dass die Messungen durchgeführt wurden. Die Berechnung des kurzfristigen Standardabweichung wird auf der Grundlage der natürlichen Bereiche, die zwischen den charakteristischen des measurements- auftreten, die Reihenfolge der Messungen in irgendeiner Weise zu verändern wirkt sich auf die kurzfristigen Standardabweichung.