Was ist statistische Verteilung in Six Sigma?

Verteilung ist die statistische Begriff, der die relative Wahrscheinlichkeit des Beobachtens Werte für eine Variable beschreibt factor.When Sie ein Six-Sigma-Initiative und die kritischen Leistungsmerkmale eines Produkts oder einer Dienstleistung denken - entweder Ausgang Ys oder Eingabe Xs - sollten Sie denken an sie als Ausschüttungen beginnen. Variation ist inhärent in allen Xs und Ys, so dass Sie in Ihren Maßen siehe Distributionen.

Im Jahre 1891 stellte die berühmte Wissenschaftler Lord Kelvin wertvolle Einblicke für zukünftige Praktiker Six Sigma:

Wenn man messen kann, was Sie über, sprechen und drücken Sie es in Zahlen, wissen Sie etwas über it- aber wenn man es in Zahlen nicht ausdrücken können, Ihr Wissen ist von einem mageren und unbefriedigende Art. Es kann der Anfang der Erkenntnis sein, aber Sie haben kaum, in deinen Gedanken, avancierte zum Stand der Wissenschaft.

Mit anderen Worten, wenn Sie große Performance-Gewinne machen wollen, müssen Sie die Macht der Statistik und Datenanalyse zu nutzen Sie aus dem Reich der Intuition und der Schätzung und in das Reich der objektiven Wahrheit zu nehmen. Statistik - und seine Ausführung in Six Sigma - ist wie Gemüse: Es ist nicht immer das, was Sie haben wollen, aber Sie wissen, dass es gut für dich ist.

Statistiken ist der Zweig der Mathematik, die reinen Zahlen, Daten und Messungen in Wissen und Einsicht destillieren. Wenn Sie ein wenig über Statistiken zu verstehen, können Sie eine Datenentschuldungs ​​Umgebung zu schaffen, dass Sie etwas zu verstehen oder verbessern können.

Sie müssen keinen Doktortitel in Statistik haben ein Six-Sigma-Praktizierender zu sein, aber Sie sollten ein Gespür für statistische Konzepte haben. Bewaffnet mit zwei Mengen - ein Maß für die Lage und ein Maß für die Verbreitung - können Sie jede Art der Verteilung in wissenschaftlichen Begriffen beschreiben. Lord Kelvin wäre stolz!

Angenommen, Sie müssen herausfinden, wie lange eine bestimmte Bestellformular nimmt ausfüllen. Jedes Mal, wenn Sie das Formular ausfüllen, notieren Sie die abgelaufene Zeit auf die nächste Sekunde und zeichnen Sie das Ergebnis als einen Punkt entlang einer horizontalen Zeitskala. Sie können die ersten drei Male sehen Sie das Formular ausfüllen, mit Zeiten von 41, 50 und 47 Sekunden.

Sehen Sie, wie Sie Ihre Daten zeigen, dass eine Variation in dem Prozess inhärent ist? Fortsetzung der Studie, nehmen Sie verfügt über insgesamt 100 Bestellzeitmessungen Kauf. Jedes Mal, wenn Sie eine Messung auftreten, die bereits eine Aufzeichnung hat (wie etwa 47 Sekunden), stapeln Sie einfach einen weiteren Punkt auf dem vorherigen Punkt.

Beachten Sie, dass die Ausgangswerte, die oft mit mehreren Punkten anhäufen auftreten. Zum Beispiel beträgt 50 Sekunden, die der Bestellung Zeit bis zur Fertigstellung, die häufiger als jede andere auftritt. Folglich hat es die höchste Spitze in der Tabelle (15 Fälle). Ausgangswerte, die weniger passieren häufig niedrigere Höhen haben, und Ausgangswerte, die nie haben beobachtet wurden überhaupt keine Punkte.

Sie können sehen, wie die gemessene Ausgangs ist verteilt entlang ihres Umfangs der Maßnahme: die Zeit. Ein Blick auf die Grafik, können Sie sagen voraus, dass, wenn Sie einen weiteren Zyklus von der Bestellung Prozess zu messen wäre, würde die verstrichene Zeit höchstwahrscheinlich etwa 50 Sekunden betragen. Eine Fertigstellungszeit von 30 Sekunden oder 80 Sekunden, beispielsweise ist nur passieren nicht wahrscheinlich.