Exponential (Non-Linear) Wachstum in Customer Analytics
Einer der Vorteile der ersten Grafik-Daten ist, dass Sie die Beziehung sicher zu sein, untersuchen kann eine Linie, einen guten Job tut es passt. Das Kundenwachstum ist eine wichtige Kennzahl für die Social-Media-Unternehmen wie Facebook, LinkedIn und Twitter.
Über kurze Intervalle (Wochen und Monate), sieht das Wachstum linear, aber über längere Zeit ist das Wachstum exponentiell. Es wird oft der Fall, dass eine exponentielle (nicht-lineare) Gleichung Ihre Daten besser passt und eine bessere Vorhersage liefern.
Sie können sehen, ob eine exponentielle Trendlinie besser die Kundenwachstum als eine lineare beschreibt ein:
das Recht, die Daten klicken und Format wählen Trendline.
Wählen Sie Exponential im Format Trenddialogfeld.
Eine aktualisierte Trendlinie mit einer exponentiellen Regressionsgleichung wird hier gezeigt:
Hier ist die neue Regressionsgleichung.
Anzahl der Abonnenten = 2027.6e0,0273 (x) = 4249
Das # 147-e # 148- eine Konstante, die etwa 2,71828 ist, und ist mit der Kraft von 0,0273 und multipliziert mit der Anzahl der Monate erhöht. Sie können sehen, warum es eine exponentielle Gleichung genannt wird, wie der Monat nun Teil eines Exponenten ist. Die r# 178- Wert ist 0,9988, was tatsächlich höher ist als die lineare Gleichung ist (die eine r hatte# 178- Wert von 0,988), was bedeutet, diese Gleichung passt besser.
Die Vorhersage für den Monat Mai, der 29. Datenpunkt ist:
Mai Abonnenten = 2027.6e0,0273 (29) = 4475
In Excel, verwenden Sie die Funktion = EXP (0,0273 * 29) x 2027,6 4475 zu erhalten.