So identifizieren Statistische Bias
Vorspannen ist ein Wort, das Sie die ganze Zeit in der Statistik zu hören, und Sie wissen wahrscheinlich, dass es etwas Schlimmes bedeutet. Was aber macht wirklich Bias? Vorspannen ist die systematische Bevorzugung, die in der Datenerfassungsprozess vorhanden ist, in schiefes, irreführende Ergebnisse zur Folge hat. Bias kann in eine beliebige Anzahl von Arten erfolgen:
In der Art und Weise wird die Probe ausgewählt. Zum Beispiel, wenn Sie, wie viel Urlaub Shopping Menschen in den Vereinigten Staaten Plan zu schätzen, wollen in diesem Jahr zu tun, und Sie Ihre Zwischenablage übernehmen und den Kopf aus einem Einkaufszentrum am Tag nach Thanksgiving Kunden über ihre Shopping-Pläne zu fragen, haben Sie Bias in Ihrem Sampling-Prozess. Ihre Probe neigt diese hartnäckiger Käufer an diesem bestimmten Mall zu begünstigen, die an diesem Tag die massiven Menschenmassen waren trotzten bekannt Einzelhändler und Käufer als # 147-Black Friday # 148.
In der Art und Weise Daten werden gesammelt. Poll Fragen sind eine wichtige Quelle der Voreingenommenheit. Weil Forscher oft für ein bestimmtes Ergebnis suchen, können die Fragen, die sie fragen oft reflektieren und zu diesem erwarteten Ergebnis führen. Zum Beispiel ist die Frage einer Steuer zu erheben Unterstützung örtlichen Schulen zu helfen, etwas, was jeder Wähler zu einer Zeit oder einem anderen zugewandt ist. Eine Umfrage Frage zu stellen, # 147-nicht denken Sie, es eine große Investition in unsere Zukunft sein würde, die örtlichen Schulen zu unterstützen? # 148- ein wenig Bias hat. Auf der anderen Seite, so tut # 147-nicht sind Sie es leid, Geld aus der Tasche zu bezahlen die Kinder anderer Leute zu erziehen? # 148- Fragestellung einen großen Einfluss auf die Ergebnisse haben können.
Weitere Themen, die mit Umfragen in Bias führen, sind Timing, Länge, Höhe der Frage Schwierigkeiten, und die Art und Weise, in der die Individuen in der Probe in Kontakt gebracht wurden (Telefon, Post, von Tür zu Tür, und so weiter).
Bei der Befragung Ergebnisse der Prüfung, die Ihnen wichtig sind, oder dass sind Sie besonders interessiert, herauszufinden, welche Fragen gestellt wurden und genau wie die Fragen formuliert wurden, bevor Sie Ihre Schlussfolgerungen über die Ergebnisse zu ziehen.