Identifizieren Bad Statistische Proben

Nach einer statistischen Studie entwickelt wurde, sei es eine Umfrage oder ein Experiment, benötigen Sie eine Stichprobe von Personen auszuwählen, die einen Querschnitt der gesamten Bevölkerung repräsentieren. Dies ist kritisch, glaubwürdige Daten in dem Ende zu erzeugen.

Statistiker haben ein Sprichwort, # 147-Müll in gleich Müll. # 148- Wenn Sie Ihre Auswahl Fächer (Die Personen, die in Ihrer Studie teilnehmen) in einer Weise, die ist voreingenommen - das heißt, die Begünstigung bestimmter Individuen oder Gruppen von Individuen - dann Ihre Ergebnisse werden auch vorgespannt sein. Es ist so einfach.

Angenommen, Bob die Meinungen der Menschen in Ihrer Stadt in Bezug auf eine geplante Casino wissen will. Bob geht in die Mall mit seiner Zwischenablage und fragt Menschen, die zu Fuß durch ihre Meinung zu äußern. Was stimmt damit nicht? Nun, Bob ist nur noch die Bewertungen der a) Leute zu bekommen, die zu diesem Mall- b Shop) an diesem Tag-c) zu dieser bestimmten Zeit-d) und die die Zeit nehmen, zu reagieren.

Diese Umstände sind zu restriktiv - diese Leute stellen nicht einen Querschnitt der Stadt. In ähnlicher Weise könnte Bob eine Website Umfrage setzen und bitten die Leute, es zu benutzen, um abzustimmen. nur Menschen jedoch, die über die Website wissen, haben Zugang zum Internet, und will, dass er Daten zu reagieren geben, und in der Regel nur solche mit starken Meinungen werden solche Probleme gehen. Am Ende hat alles Bob ist ein Bündel von voreingenommen Daten über Personen, die nicht wahrscheinlich überhaupt die Stadt repräsentieren.

Zur Minimierung der Bias in einer Umfrage, ist das Schlüsselwort zufällig. Sie benötigen eine Stichprobe von Einzelpersonen zu wählen Zufall - das heißt, mit irgendeiner Art von # 147-Draw-Namen aus einem Hut # 148- Prozess.

Beachten Sie, dass ein Experiment, bei der Gestaltung einer Stichprobe von Menschen zu sammeln und zu fragen sie oft zur Teilnahme nicht ethisch ist (vor allem, wenn die Studie zu gesundheitlichen Problemen verbunden ist), weil Versuche, eine Behandlung zu den Themen aufzuzwingen. Was Sie tun, ist Anfragen senden, für die Freiwilligen zu Ihnen zu kommen. Dann stellen Sie sicher, dass die Freiwilligen Sie aus der Gruppe ausgewählt, die Bevölkerung von Interesse darstellen, und dass die Daten auch auf diejenigen Personen gesammelt, so können die Ergebnisse auf eine größere Gruppe projiziert werden.