Wie Sie einen Griff auf Bias, Variablen und der Mittlere

Wie Sie mit Statistiken arbeiten, werden Sie einige Vokabular Begriffe wie Bias, Variablen und den Mittelwert auftreten, die Sie verstehen müssen, um Probleme zu beantworten. Sobald Sie verstehen, was die Sprache bedeutet, werden Sie sofort beginnen wohler fühlen.

  • Vorspannen ist die systematische Bevorzugung in den Daten.

  • EIN Variable ist ein Merkmal oder Messung auf dem Daten gesammelt und deren Ergebnis kann von einem Individuum zum nächsten ändern.

  • Das bedeuten ist der Mittelwert.

Beispielfragen

Du bist in der Anteil der weiblichen im Vergleich zu männlichen Käufer in einem Kaufhaus interessiert. So ein Samstagmorgen, legen Sie Datensammler an jedem der vier Eingänge des Speicher für drei Stunden, und Sie haben sie aufzeichnen, wie viele Männer und Frauen den Laden während dieser Zeit ein.

  1. Warum kann im Laden an einem Samstagmorgen Sammeln von Daten drei Stunden lang Ursache Verzerrung der Daten?

    (A) Es wird davon ausgegangen, dass der Samstag Käufer die ganze Bevölkerung von Menschen darstellen, die während der Woche im Laden einkaufen.

    (B) Es wird davon ausgegangen, dass der gleiche Prozentsatz der weiblichen Käufer am Samstagmorgen, als zu jeder anderen Zeit oder Tag der Woche einkaufen.

    (C) Vielleicht sind Paare eher am Samstagmorgen zu kaufen zusammen, als während der Rest der Woche, den Anteil von Männern und Frauen näher als zu anderen Zeiten in der Woche zu bringen.

    (D) Die Testpersonen in der Studie wurden nicht zufällig ausgewählt.

    (E) Alle diese Entscheidungen sind wahr.

    Antwort: E. Alle diese Entscheidungen sind wahr.

    Sie möchten Daten zu erhalten, die für alle Kunden im Laden steht, egal an welchem ​​Tag oder zu welcher Zeit sie einkaufen, egal ob sie in Paaren oder allein einkaufen, und so weiter. Sie können nicht davon ausgehen, dass die Menschen, die in diesen drei Stunden an diesem Samstagmorgen repräsentative Gesamt Kundschaft von der Filiale sind einkaufte. Daher wurde diese Probe nicht zufällig gezogen.

  2. Weil eine Variable ist ein Merkmal der einzelnen, auf dem Daten gesammelt werden, welche der folgenden sind Variablen, die in dieser Studie?

    (A) den Tag, den Sie gewählt haben, Daten zu sammeln

    (B) der Laden Sie beobachten, wählten

    (C) das Geschlecht eines jeden Käufer, der in während der Zeitdauer kommt

    (D) die Zahl der Männer den Laden während der Zeitdauer der Eingabe

    (E) Auswahl (C) und (D)

    Antwort: E. Choices (C) und (D) (das Geschlecht eines jeden Käufer, der in während der Zeit Periode-die Anzahl der Männer Betreten des Geschäfts während der Zeitdauer kommt)

    Gender ist eine Variable, und die Anzahl der Männer den Speicher Eingabe ist auch eine Variable. An dem Tag, sammeln Sie Daten und der Laden Sie beobachten, sind nur ein Teil der Gestaltung Ihrer Studie und wurden vorher bestimmt.

  3. In dieser Studie _____ ist eine kategorische Variable und _____ ist eine quantitative Variable.

    Antworten: geschlechts- Zahl der Käufer

    Geschlecht ist eine kategorische Variable (die Kategorien männlich oder weiblich sind), und Zahl der Käufer eine quantitative Variable ist (weil es für einen count). An dem Tag, sammeln Sie Daten und der Laden Sie beobachten, sind nur ein Teil der Gestaltung Ihrer Studie und wurden vorher bestimmt.

  4. Welche Grafik oder Diagramm wäre angemessen, den Anteil der Männer unter den Kunden im Vergleich zu Frauen angezeigt werden?

    (A) ein Balkendiagramm,

    (B) ein Zeitdiagramm

    (C) ein Kreisdiagramm

    (D) Auswahl (A) und (C)

    (E) Auswahl (A), (B) und (C)

    Antwort: D. Choices (A) und (C) (Bar Graph ein Tortendiagramm)

    Das Geschlecht ist eine kategorische Variable, so dass beide Balkendiagramme und Kreisdiagramme sind angemessen, den Anteil der Männer im Vergleich zu Frauen unter den Kunden angezeigt werden soll. Sie könnten ein Zeitdiagramm nur verwenden, wenn Sie wüssten, wie viele Männer und wie viele Frauen an jedem einzelnen Zeitraum, in dem Laden waren.

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