Business Efficiency: Messsystemanalyse
die falsche Messdaten, wenn Sie bei der wirtschaftlichen Effizienz suchen besiegt den ganzen Punkt. Messsystemanalyse (MSA) hält Ihre Messungen ehrlich, genau, und erwartet.
Messen Sie die richtigen Daten für Effizienz?
Stellen Sie sicher, dass Sie die richtigen Daten in Ihrem Unternehmen oder eine Organisation sind die Messung durch diese Checkliste durch ausgeführt wird:
Sind meine Daten frisch? Wenn Sie wissen möchten, wie Kunden über Ihre Produktlinie fühlen heute, Umfragen zur Kundenzufriedenheit aus dem letzten Jahr - oder vielleicht sogar im letzten Monat - sind nicht relevant. Alle Ihre Daten sollten einen Zeitstempel, so dass Sie wissen, Sie arbeiten mit den frischesten, die meisten relevanten Materialien.
Sind meine Daten objektiv? Es ist nur allzu leicht in eine Sammlung zu gehen oder Projekt Messung mit vorgefassten Vorstellungen von dem, was diese Daten wird Ihnen sagen. Dies kann die Datenversatz Sie sammeln am Ende, vor allem, wenn es um Informationen wie die Stimmung kommt, die nicht streng mathematisch auf seinem Gesicht ist.
wenn Sie glauben zum Beispiel, dass Ihre Mitarbeiter sind so glücklich, wie sein kann, können Sie das Gefühl, Feedback direkt in one-on-one Meetings und mit Blick auf den zusätzlichen Vorteil, eine anonyme Umfrage kann vorsehen, sammeln können.
Wie genau sind meine Daten? Wenn Sie Größen-Widget durch visuelle Annäherung ihrer Länge sind zu messen, können Sie nicht umdrehen und Genauigkeit auf drei Dezimalstellen berichten. Ihre erste Messeinheiten und Werkzeuge wirken sich auf die Genauigkeit Ihrer endgültigen Zahlen.
Sind meine Daten vollständig? Wie ich auf früheren berührt, wenn Sie nicht alle Datenpunkte Messen Sie an einem bestimmten Metrik haben, werden Ihre Ergebnisse entsprechend verzerrt werden. nur Vermessung Kunden wahrscheinlich ein negativeres Bild würde, die mit Support-Anfragen rufen in malen zum Beispiel, als wenn Sie eine Stichprobe des gesamten Kundenbasis befragt.
Bin Messen ich immer die gleiche Sache? Zum Beispiel, wenn Sie Fälle von Wein zu verkaufen, hat eine Menge von # 147-1 # 148- bedeuten einen Fall oder eine Flasche? Wenn Sie in mehreren Ländern tätig sind, messen Sie immer in der gleichen Währung? Ist ein Auftrag Datum der Tag der Kunde die Bestellung oder den Tag legten Sie die Bearbeitung des Auftrages beginnen? können diese Begriffe vorne definieren helfen viel Verwirrung auf der Straße zu beseitigen.
Sind meine Daten Sammler ehrlich und engagiert? die falschen Leute Zuordnung von Daten zu sammeln können Ihre Daten auch schief. Zum Beispiel kann ein Mitarbeiter, die ihren Job fühlt sich durch das Ergebnis einer Datensammlung Projekt bedroht nicht so gründlich wie derjenige, der die Bedeutung einer genauen Informationen für die zukünftige Gesundheit des Unternehmens versteht.
Ebenso kann ein intern einfach nicht verstehen, dass eine Datei hier und da über das Überspringen oder eine unklare Antwort frisieren kann weitreichende Auswirkungen auf Ihr Geschäft haben.
Testen Sie Ihre Datensammler
Das Verfahren zur Herstellung sicher, dass alle Maßnahmen in gleicher Weise wird Spur Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit genannt, die auch als Spur RR bekannt. Der Prozess ist ein statistisches Werkzeug, das Ihnen die Variations durch den Messprozess verursacht messen können, wenn man bedenkt sowohl das Werkzeug für die Messung und die Menschen, die Messungen durchgeführt werden.
Zur Durchführung der Lehre RR, testen Sie Ihre Mess Operatoren, indem sie die Proben mehrmals messen, um zu sehen, wie nahe die Ergebnisse kommen zu den Standardmessungen und wie nahe die Betreiber sind in den Messprozess.
Sie müssen auch ein Experte Operator Probenmessungen unter idealen Bedingungen zuerst durchzuführen - dies Ihre Standardmessungen sind. Nachdem die Betreiber alle Proben zu messen, können Sie Ihre Berechnungen zu machen:
Berechnen der Variation für jeden Operator durch Zählen der Anzahl der Abtastwerte, für die der Bediener den gleichen Messwert erhält, und Dividieren dieser Zahl durch die Anzahl von Proben.
Berechnen Sie die Variation für jeden Betreiber gegenüber dem Standard, der von der Anzahl der Proben zu zählen, für die der Bediener den Standard-Messwert bekommt und Division dieser Zahl durch die Anzahl der Proben.
Berechnen der Abweichung zwischen den Betreibern durch die Anzahl der Abtastwerte zu zählen, für die die Operatoren den gleichen Messwert erhalten, und Dividieren dieser Zahl durch die Anzahl von Proben.
Berechnen der Abweichung zwischen den Operatoren gegenüber dem Standard, der von der Anzahl der Abtastwerte zu zählen, für die die Operatoren den gleichen Standard Messwert erhalten, und Dividieren dieser Zahl durch die Anzahl von Proben.