Die Wahl der richtigen Streuungsmaß in Statistik Psychologie

Die Maßnahmen der Dispersion Sie in der Psychologie Statistik verwenden zeigen Ihnen die Verbreitung oder Variabilität der Variablen Sie messen. Die drei wichtigsten sind der Bereich, der Quartilbereich und die Standardabweichung.

Erste das Angebot, Quartilabstand und Standardabweichung zu wissen

Die drei wichtigsten Maßnahmen der Dispersion sind wie folgt definiert:

• Das Angebotist der Unterschied zwischen der höchsten Punktzahl und den niedrigsten in einer variablen Punktzahl. Dies sind die Werte, die von den Teilnehmern an der Studie erzielt worden sind, und nicht unbedingt die höchsten und niedrigsten möglichen Werte.

• Das Quartilabstandist der Unterschied zwischen dem oberen Quartil und dem unteren Quartil in einer Menge von geordneten Noten. Quartile wird ermittelt, indem eine Menge von geordneten Noten in vier gleich große Gruppen gebildet.

• Das Standardabweichung(Oft abgekürzt Std. Dev. Oder SD) ist die durchschnittliche Abweichung von Partituren in Ihrem Datensatz von ihrem Mittelwert Punktzahl für eine bestimmte Variable. Das bedeuten Punktzahlist der Durchschnitt auf eine Variable von Partituren. Die Standardabweichung zeigt das Ausmaß, in dem die Werte auf einer Variablen abweichen von der mittleren Punktzahl.

Arbeiten Sie heraus, welche Maß für die Streuung zu verwenden

Sie bestimmen, die am besten geeignete Maß für die Streuung wie folgt, von der Art der Daten abhängig:

• Daten bei Nennpegel gemessen: Da alle drei Maßnahmen von Dispersionsdaten erfordern Platz oder summiert werden, keiner von ihnen sind geeignet für Daten bei Nennpegel gemessen.

• Die Daten auf der Ordnungsebene gemessen: Die Reichweite und Quartilabstand angemessen sind. Der Quartilsabstand ist in der Regel vorzuziehen, da es informativer als der Bereich ist.

• Daten gemessen im Intervall / Verhältnisniveau: Alle drei Maßnahmen der Dispersion wir untersucht haben, sind angemessen. Die Standardabweichung ist in der Regel bevorzugt. Allerdings ist die Standardabweichung (oder Varianz) nicht geeignet, wenn es extreme Partituren und / oder Schiefe in Ihrem Datensatz. In dieser Situation ist der Quartilbereich in der Regel vorzuziehen.