Warum Standardabweichung ist eine wichtige Statistik

Die Standardabweichung ist eine häufig verwendete Statistik, aber es kommt nicht oft die Aufmerksamkeit bekommen es verdient. Obwohl der Mittelwert und Median da draußen in den alltäglichen Medien in gewohnter Anblick sind, finden Sie nur selten sie in jeder Hinsicht von begleitet, wie vielfältig, dass Datensatz war, und so sind Sie immer nur ein Teil der Geschichte. In der Tat könnte man das interessanteste Teil der Geschichte fehlen.

Ohne Standardabweichung, können Sie nicht in den Griff bekommen, ob die Daten sind in der Nähe der Durchschnitt (wie die Durchmesser von Autoteilen, die aus einem Förderband kommen, wenn alles richtig funktioniert), oder ob die Daten über ein ausgebreitet breite Palette (wie Immobilienpreise und Einkommen in den USA sind).

Wenn Sie zum Beispiel, wird gesagt, dass das durchschnittliche Einstiegsgehalt für jemanden bei Unternehmen StatistiX Arbeits $ 70.000 ist, denken Sie vielleicht, # 147-Wow! Das ist toll. # 148- Aber wenn die Standardabweichung für die Gehälter bei Unternehmen StatistiX Start $ 20.000, das ist eine Menge Unterschiede in Bezug darauf, wie viel Geld Sie verdienen können, so dass das durchschnittliche Einstiegsgehalt von 70.000 $ ist nicht so informativ am Ende , ist es?

Auf der anderen Seite, wenn die Standardabweichung betrug nur $ 5.000, müssten Sie eine viel bessere Vorstellung davon, was für einen Anfangsgehalt an dieser Gesellschaft zu erwarten. Welches ist attraktiver? Das ist eine Entscheidung, jede Person jedoch zu Make-hat, wird es eine viel fundierte Entscheidung sein, wenn Sie die Standardabweichung Angelegenheiten realisieren.

Ohne die Standardabweichung, können Sie nicht zwei Datensätze effektiv zu vergleichen. Angenommen, zwei Sätze von Daten haben die gleiche Durchschnitts- das bedeutet, dass die Datensätze die gleiche genau sein muss? Ganz und gar nicht. Zum Beispiel setzt die Daten 199, 200, 201 und 0, 200, 400 beide den gleichen Durchschnitt haben (200) noch sie haben sehr unterschiedliche Standardabweichungen. Der erste Datensatz hat eine sehr kleine Standardabweichung (s1 =) im Vergleich zu dem zweiten Datensatz (s= 200).