Wie Managerial Economics Konten für Technologie Diffusion

Die Verbreitung neuer Technologien stellt einen entscheidenden Zeitelement in Management-Entscheidungen. Sie können daran interessiert, wie eine Innovation wird Ihre Firma Produktionskosten im Laufe der Zeit zu beeinflussen. Oder Sie können bei der Bestimmung interessiert sein, wie Diffusion innerhalb Ihrer Firma Industrie auftritt. Lernkurve und Diffusionsmodelle untersuchen die Beziehung zwischen der Zeit und den technologischen Wandel und bieten Ihnen Perspektive auf, wie der technologische Wandel entwickelt.

Die Lernkurve für neue Technologien

eine Innovation Annahme führt nicht notwendigerweise zu einer sofortigen Senkung der Produktionskosten. Oft on-the-job-Erfahrung notwendig ist, bevor Sie den vollen Nutzen der Innovation zu nehmen. Lernen durch Tun Ergebnisse der Produktionskosten pro Einheit als die kumulative Leistung steigt erzeugt abnimmt, und Unternehmen nutzen die effizienter Innovation. Die Beziehung zwischen kumulativen Ausgabe und die Produktionskosten pro Einheit wird durch ein beschrieben Lernkurve.

Es ist einfach, die neue Innovation der Annahme führt sofort zu beeindruckenden Steigerung der Produktivität und die Ausgabe an fälschlicherweise glauben. Am Tag vor der Innovation, verwenden Arbeiter die alte, minderwertige Produktionsmethode. Am nächsten Tag wird die neue Produktionsmethode führt zu einer dramatischen Steigerung der Produktivität und Senkung der Produktionskosten.

Aber viele Produktivitätsgewinne werden erst nach einem längeren Zeitraum realisiert. Im Laufe der Zeit treten weitere Verbesserungen der Fertigungstechniken als größere Erfahrung gewonnen wird. Das akkumulierte Lernen führt zu weiteren Verfeinerungen in die Produktion und die Organisation, die zusätzliche Produktivitätssteigerungen unterstützen, die Produktionskosten weiter zu senken.

die Lernkurve gegeben ist, sollten Sie kurzfristige Verluste zu gewinnen, um Erfahrung in der Herstellung eines Produkts zu akzeptieren. einen niedrigeren Preis Einstellung fördert eine größere Nachfrage für das Produkt des Unternehmens, was zu erhöhten Produktion. Das Learning-by-Doing in niedrigeren Kosten pro Einheit auf nachfolgenden Einheiten mit den erhöhten Produktionsergebnisse assoziiert produziert, letztlich in höheren Gewinnen führt.

einen Anfangsverlust durch niedrige Preise und hohe Produktions Durch die Annahme, können Sie die Vorteile der Lernkurve in kürzerer Zeit in Anspruch nehmen, schließlich in höhere Gewinne insgesamt zur Folge hat.

Wie zu modellieren Diffusion auf die Entwicklungen beobachten

Die Geschwindigkeit, mit der eine Innovation von Unternehmen in einer Industrie angenommen wird, wird durch eine Reihe von Faktoren beeinflusst. Die profitabelsten Innovationen werden zunächst angenommen. Darüber hinaus sind Innovationen eine kleine Investition erfordern typischerweise leichter als Innovationen nahm eine erhebliche Investitionen erfordern.

Iinnovations, die bereits von einer großen Zahl von Unternehmen sind eher angenommen werden von anderen Firmen aufgrund gestiegener Informationen und Wettbewerb verabschiedet.

Die Beziehung zwischen Diffusions, wie durch die Prozent der Firmen gemessen eine Innovation verwendet, und die Zeit wird oft durch eine S-förmige Diffusionskurve beschrieben. Edwin Mansfield logistische Kurve wird oft verwendet, um dieses Diffusionsprozess zu beschreiben. Die Formel für Mansfield logistische Kurve ist

woher P(t) Stellt den Anteil der Unternehmen, die Innovation auf Zeit mit t. Das Symbol e (Eulersche Zahl) annähert 2,718. die Parameter # 945- und # 946- beschreiben den Diffusionsprozess, und sie variieren zwischen den Innovationen. Die Funktion durch die logistische Kurve beschrieben wird unten veranschaulicht.

Nachdem Sie Daten über die Annahme einer Innovation für den vergangenen Jahren zu erhalten, können Sie die logistische Kurve abzuschätzen. Nachdem Sie die Kurve abschätzen zu können, nutzen sie die zukünftige Verbreitung Pfad der Innovation zu prognostizieren. Die Unternehmen haben festgestellt, dass diese Technik nützlich Prognosen für die Verbreitung einer Vielzahl von Innovationen generiert hat.