Six Sigma-Prinzip One: Erkennen Sie Determinismus

Ein wesentliches Element der Six-Sigma-Ansatz ist die Fähigkeit, Determinismus zu erkennen. Wenn Sie wie die meisten Menschen in der westlichen Gesellschaft sind, sind Sie ergebnisorientiert. Sie stellen Fragen wie # 147-Wie hat es sich herausstellen? # 148-, # 147-Was schließlich passiert? # 148-, # 147-Was war das Endergebnis? # 148-, # 147-Wie lange hat es gedauert? # 148- und # 147-Was ist das Endergebnis? # 148- Jeder ist immer die Resultate.

Aber Wie geschah die Ergebnisse? Warum haben sie geschehen? Was speziell sie verursacht passieren? Sie möchten die Antworten auf diese Fragen zu wissen, weil, wenn gute Dinge passieren, Sie wollen wissen, wie sie wieder geschehen zu lassen. Und wenn schlimme Dinge passieren, die Sie gerade so sicher wissen wollen, wie sie das nächste Mal zu verhindern. Dieser Fokus auf den Prozess beruht auf Determinismus.

Determinismus ist das Prinzip, dass Sie ein gewünschtes Ergebnis durch die Konfiguration und Steuerung der Eingaben in einer bestimmten Art und Weise zu schaffen. In Six Sigma, analysieren Sie die Eingänge und den Prozess und dann implementieren, um die bestmögliche Kombination Ihr Ziel zu erreichen. Dadurch trainieren Sie direkte Kontrolle über Ihre Umgebung statt daß Ihre Umgebung zu kontrollieren. Sie sind deterministisch, nicht reaktionär, in Ihrem Denken.

Viele Unternehmen und Organisationen wollen ihre Leistungen zu verbessern. Sie erkennen intuitiv, dass ihre Leistungsergebnisse sind das Ergebnis aller ihrer Geschäfts- und Arbeitsprozessen. Diese Prozesse sind ganz wörtlich # 147-die Art und Weise # 148- Geschäft gemacht wird.

Also, um die Ergebnisse zu verbessern, muss ein Unternehmen auf die Art und Weise das Unternehmen tätig ist. Sie will die Prozesse zu ändern - die Funktion f in der Durchbruch Gleichung - und kombinieren Sie die Business-Eingänge in einer Weise, die ein besseres Ergebnis produziert. Es ist keine Wunschvorstellung und kein Trick für jeden immer härter zu arbeiten.

Ursache und Wirkung

Um zu wissen, wie Sie zu dem Ergebnis kam, die Sie haben, müssen Sie Ihre determinis Prozess zu untersuchen. Schauen Sie hinter jedem Ergebnis und prüfen die Eingaben, um den Prozess, und den Fehler, sie zu produzieren kombinieren. Wenn Sie wissen, was das Ergebnis verursacht, können Sie beginnen, sich zu positionieren, das Ergebnis beim nächsten Mal zu steuern. die Ursache-Wirkungs-Beziehung zu verstehen, ist der erste Schritt, die Ergebnisse zu steuern.

Hier ist ein einfaches Beispiel: Der Kerl, der das Mädchen bekommt. Das ist das Ergebnis. Wie kam das Ergebnis? Nun, da alle Rasiermesser Unternehmen würden Sie wissen, es ist, weil er eine glatte, sexy Gesicht. Was verursacht das?

Es ist das Ergebnis seiner Rasur und Auswahl der Zutaten - heißes Wasser kombiniert, Rasiercreme, einen Spiegel, einen bestimmten Rasierer, und eine ruhige Hand eine gründliche Rasur zu bekommen. Wenn irgendetwas stimmt nicht mit dem Ergebnis - wenn das Mädchen das Gesicht des Kerl denkt trotz der Rasur zu vergammelt ist - prüfen Sie die Zutaten und Rasierverfahrens die Ursache des Problems zu ermitteln.

Unabhängig von der Komplexität, buchstäblich hat jedes Ergebnis eine oder mehrere Ursachen. Je mehr Sie können diese Ursachen heraus und zu verstehen, desto besser sind Ihre Gelegenheit, um sie zum Besseren zu verändern. In Six Sigma sprechen, würden Sie sagen, dass das Wissen, das Xs, die Funktion f, und die Menge an Unsicherheit # 949- bedeutet, dass Sie wissen, was das Ergebnis verursacht Y. Ursache und Wirkung.

Die Korrelation bedeutet nicht Kausalität

Seien Sie vorsichtig, nicht Zufall mit Ursache und Wirkung zu verwechseln. Nur weil zwei Ereignisse geschehen zusammen bedeutet nicht, dass das eine das andere verursacht. Die Leute gehen oft davon aus, dass die Ereignisse, die eng miteinander verbunden sind - entweder räumlich oder zeitlich - irgendwie auch kausal verbunden. Diese fehlerhaften Annahmen sind aufgerufen, abergläubisch Täuschungen (Der lateinische Begriff ist nicht causa pro causa, was bedeutet # 147-nicht Ursache für die Ursache # 148-).

Abergläubische Täuschungen sind, warum ein Fußball-Trainer, der einmal ein wichtiges Spiel gewonnen, während das Tragen jetzt rote Socken sie für jedes Spiel trägt. Verursachte die Socken sein Team zu gewinnen, oder hat den Sieg stammen aus einem anderen Eingang oder Eingänge?

Die Unternehmen sind ebenso wahrscheinlich wie abergläubisch Trainer Koinzidenz mit Kausalität zu verwechseln. Denken Sie an die Firma, die Kapazität Rampen bis nach nur einem einzigen großen Verkaufsmonat, weil es diese Umsatzplus zeigt eine Marktexpansion glaubt. Erst später hat entdecken das Unternehmen, dass keine Expansion war bevorstehende und dass die erhöhten Umsatz an einen anderen Faktor korreliert wurden.

Selbst wenn zwei Variablen legitim korreliert sind, sie nicht notwendigerweise eine kausale Beziehung. Man kann sich im Verhältnis zum anderen schwanken ausschließlich auf Zufall. Oder jede Variable kann stark von einem oder mehreren anderen außen beeinflusst werden (oder verwirrende) Variablen, die noch nicht identifiziert worden.

Doch wahrscheinlich ein kausaler Zusammenhang existiert, wenn Sie alle drei der folgenden Bedingungen herstellen können:

  • Eine vernünftige Erklärung gibt es für Ursache und Wirkung.

  • Die Verbindung geschieht unter verschiedenen Umweltbedingungen.

  • Sie haben potenzielle Störvariablen ausgeschlossen.

Eine Möglichkeit, diese Bedingungen zu bestimmen, ist durch ein geplantes Experiment, wo man Gruppen stark einander ähnlich in Bezug auf die wichtigsten Variablen zu unterschiedlichen Bedingungen aussetzen und analysieren sie dann, um zu sehen, ob die Variable von Interesse anders ausführt. Eine oder mehrere Kontrollgruppen werden ebenfalls konstant und nicht unterworfen Behandlung (en) gehalten wird.

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