Wie Hypothesentests sind in den Statistiken in
Ein Hauptgrundnahrungsmittel der Forschungsstudien ist Hypothesentests genannt. EIN Hypothesentest ist eine Technik für Daten zu überprüfen oder eine Forderung über eine Bevölkerung ungültig werden. Zum Beispiel kann ein Politiker behaupten, dass 80% der Menschen in ihrem Zustand mit ihr einig - ist das wirklich wahr? Oder kann ein Unternehmen behaupten, dass sie Pizzen in 30 Minuten zu liefern oder Lessings ist das wirklich wahr? Medizinische Forscher verwenden Hypothese ganze Zeit testet zu testen, ob ein bestimmtes Medikament wirksam ist, zu vergleichen, um ein neues Medikament zu einem vorhandenen Arzneimittel in Bezug auf Nebenwirkungen oder zu sehen, welche Gewichtsverlust Programm ist effektiver mit einer bestimmten Gruppe, von Leuten.
Die Elemente zu einer Bevölkerung, die am häufigsten getestet werden, sind
Die Bevölkerung Mittelwert (Ist die durchschnittliche Lieferzeit von 30 Minuten wirklich wahr?)
Die Bevölkerungsanteil (Ist es wahr, dass 80% der Wähler diesen Kandidaten unterstützen, oder ist es weniger als das?)
Der Unterschied in den beiden Bevölkerungs bedeutet oder Anteilen (Ist es wahr, dass der durchschnittliche Gewichtsverlust auf dieses neue Programm ist 10 Pfund mehr als das beliebteste Programm? Oder ist es wahr, dass ein größerer Anteil der Männer, die Nebenwirkungen eines Medikaments auftreten als Frauen tun?)
Hypothesentests sind in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, die Ihren Alltag beeinflussen, wie medizinische Studien, Anzeigen, Umfragedaten, und praktisch überall, dass Vergleiche vorgenommen basierend auf Mittelwerte oder Proportionen. Und am Arbeitsplatz, Hypothesentests sind stark in Bereichen wie Marketing verwendet wird, in dem Sie, ob eine bestimmte Art von Anzeige zu bestimmen wollen, ist wirksam oder ob eine bestimmte Gruppe von Individuen mehr oder weniger von Ihrem Produkt kauft nun im Vergleich zum Vorjahr.