Was für ein p-Wert informiert Sie über statistische Daten
Wenn Sie einen Hypothesentest in Statistik durchführen, ein p-Wert hilft Ihnen, die Bedeutung der Ergebnisse bestimmen. Hypothesentests werden verwendet, um die Gültigkeit eines Anspruchs zu prüfen, die von einer Bevölkerung gemacht wird. Diese Behauptung, die vor Gericht ist im Wesentlichen heißt das Nullhypothese.
Das alternative Hypothese ist, die Sie glauben würde, wenn die Nullhypothese als unwahr abgeschlossen ist. Die Beweise in der Studie sind Ihre Daten und die Statistiken, die mit ihm mitgehen. Alle Hypothesentests verwenden letztlich ein p-Wert die Stärke der Beweise zu wiegen (was die Daten, die Sie über die Bevölkerung erzählen). Das p-Wert ist eine Zahl zwischen 0 und 1 und in der folgenden Weise interpretiert:
Ein kleines p-Wert (in der Regel # 8804- 0,05) gibt starke Beweise gegen die Nullhypothese, so dass Sie lehnen die Nullhypothese.
Ein großer p-Wert (> 0,05) zeigt schwache Beweise gegen die Nullhypothese, so dass Sie die Nullhypothese abzulehnen scheitern.
p-Werte sehr nahe am Cutoff (0,05) gelten als marginal zu sein (könnte in beide Richtungen gehen). berichten immer die p-Wert, so dass Ihre Leser können ihre eigenen Schlüsse ziehen.
Angenommen, eine Pizzeria behauptet, ihre Lieferzeiten 30 Minuten oder weniger im Durchschnitt, aber Sie denken, es ist mehr als das. Sie führen einen Hypothesentest, weil Sie die Nullhypothese glauben, HO, dass die mittlere Lieferzeit maximal 30 Minuten ist, ist falsch. Ihre alternative Hypothese (Hein) Ist, daß die mittlere Zeit größer als 30 Minuten ist. Sie zufällig einige Lieferzeiten abzutasten und die Daten über den Hypothesentest laufen, und Ihre p-Wert stellt sich heraus, 0,001 zu sein, was als 0,05 viel geringer ist. Konkret besteht eine Wahrscheinlichkeit von 0,001, dass Sie versehentlich die Pizzeria Anspruch ablehnen wird, die ihre Lieferzeit beträgt weniger als oder gleich 30 Minuten. Da normalerweise sind wir bereit, die Nullhypothese zu verwerfen, wenn diese Wahrscheinlichkeit kleiner als 0,05 ist, Sie zu dem Schluss, dass die Pizzeria ist Übel ihre Lieferzeiten sind in der Tat mehr als 30 Minuten im Durchschnitt, und Sie wollen wissen, was sie sind gonna tun sie es! (Natürlich könnte man falsch sein durch eine ungewöhnlich hohe Zahl von spät Pizza Lieferungen durch Zufall gerade abgetastet zu haben.)