Überblick über Hypothesentests

Ein wichtiger Weg Rückschlüsse auf die Eigenschaften einer Population zu ziehen ist mit Hypothesentests. Sie können verwenden Hypothesentests eine Bevölkerung Maßnahme auf einen bestimmten Wert, zu vergleichen, Maßnahmen für zwei Populationen, festzustellen, ob eine Population folgt einer vorgegebenen Wahrscheinlichkeitsverteilung, usw. zu vergleichen.

Das Testen von Hypothesen als sechsstufigen Verfahren durchgeführt:

  1. Nullhypothese

  2. Alternative Hypothese

  3. Signifikanzniveau

  4. Test-Statistik

  5. Kritischer Wert

  6. Entscheidung

Das Nullhypothese ist eine Aussage, die es sei denn, um wahr zu sein angenommen hat ist stark Beweise gegen sie. Das alternative Hypothese wenn die Nullhypothese ist eine Aussage, die akzeptiert wird, wird zurückgewiesen. Das Signifikanzniveau die Nullhypothese der Ablehnung gibt die Wahrscheinlichkeit, wenn es Echt- dies als bekannt Typ-I-Fehler.

Das Teststatistik ist eine Maßzahl Sie aus Beispieldaten zu berechnen, ob die Nullhypothese verworfen werden sollte, um zu bestimmen. Das kritischer Wert wird als Maßstab verwendet, um zu bestimmen, ob die Teststatistik mit der Null-Hypothese konsistent sein zu extrem ist.

Das Entscheidung , ob oder ob nicht die Nullhypothese zurückgewiesen werden sollte, wie folgt bestimmt wird:

  • Wenn der absolute Wert der Teststatistik den Absolutwert den kritischen Wert übersteigt, wird die Nullhypothese zurückgewiesen.

  • Andernfalls schlägt die Nullhypothese zurückgewiesen werden.

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