So stellen Sie einen Hypothesentest Up: Null im Vergleich zu Alternativ
Wenn Sie einen Hypothesentest eingerichtet, um die Gültigkeit eines statistischen Anspruch zu ermitteln, müssen Sie sowohl eine Nullhypothese und eine alternative Hypothese zu definieren.
Typischerweise wird in einem Hypothesentest, wobei der Anspruch geltend gemacht wird von einer Bevölkerung Parameter (Eine Zahl, die die gesamte Bevölkerung charakterisiert). Da Parameter sind in der Regel unbekannte Größen zu sein, jeder will Ansprüche zu machen über das, was ihre Werte sein kann. Zum Beispiel, dass der Anspruch 25% (oder 0,25) aller Frauen Krampfadern haben, ist eine Behauptung über den Anteil (das ist der Parameter) Aller Frauen (das ist der Bevölkerung), Die Krampfadern (das ist das haben Variable - mit oder ohne Krampfadern haben).
Die Forscher fordern oft Behauptungen über Populationsparameter. Sie können zum Beispiel die Hypothese auf, dass der tatsächliche Anteil der Frauen, die Krampfadern haben, ist niedriger als 0,25, basierend auf Ihren Beobachtungen. Oder Sie können, dass hypothesize aufgrund der Popularität von hohen Absätzen Schuhe kann der Anteil als 0,25 höher sein. Oder wenn Sie in Frage einfach an, ob der tatsächliche Anteil ist 0,25, Ihre alternative Hypothese ist: # 147-Nein, es ist nicht mehr als 0,25 # 148.
Wie eine Nullhypothese zu definieren
Jede Hypothese Test enthält einen Satz von zwei gegensätzliche Aussagen oder Hypothesen, um einen Populationsparameter. Die erste Hypothese wird genannt Nullhypothese, H bezeichnet0. Die Nullhypothese besagt immer, dass die Populationsparameter ist gleich dem beanspruchten Wert. Zum Beispiel, wenn die Forderung, dass die durchschnittliche Zeit, ein Name-Marke Readymix-Torte ist fünf Minuten zu machen, die statistische Kurzschreibweise für die Nullhypothese würde in diesem Fall wie folgt:
(Das heißt, ist die Bevölkerung Mittel 5 Minuten.)
Alle Nullhypothesen umfassen ein Gleichheitszeichen in ihnen.
Wie eine alternative Hypothese zu definieren
Bevor tatsächlich eine Hypothese Test durchgeführt wird, haben Sie zwei mögliche Hypothesen auf den Tisch zu legen - die Nullhypothese einer von ihnen ist. Aber, wenn die Nullhypothese verworfen wird (das heißt, es gab genügend Beweise gegen sie), was ist Ihre Alternative sein würde? Eigentlich gibt es drei Möglichkeiten für die zweite (oder alternativ) Hypothese, bezeichnet Hein. Hier sind sie, zusammen mit ihren Kurzformen im Rahmen des Kuchens Beispiel:
Die Bevölkerung Parameter ist nicht gleich der beanspruchten Wert
Die Bevölkerung Parameter ist größer als die beanspruchte Wert
Die Bevölkerung Parameter ist weniger als die beanspruchte Wert
Welche alternative Hypothese Sie bei der Einrichtung Ihrer Hypothese Test wählen, hängt davon ab, was Sie in abschließenden interessiert sind, sollten Sie genügend Beweise haben, die Null-Hypothese (die Forderung) zu widerlegen. Die alternative Hypothese sollte beschlossen werden, bevor das Sammeln oder an irgendwelchen Daten suchen, um die Ergebnisse nicht zu beeinflussen.
Zum Beispiel, wenn Sie testen wollen, ob ein Unternehmen in behauptet, seine Torte dauert 5 Minuten richtig ist zu machen, und es spielt keine Rolle, ob die tatsächliche durchschnittliche Zeit ist mehr oder weniger als das, verwenden Sie den nicht-Gleich-Alternative. Ihre Hypothesen für diesen Test wäre
Wenn Sie wollen, nur um zu sehen, ob die Zeit als größer zu sein, stellt sich heraus, was das Unternehmen Forderungen (das heißt, ob das Unternehmen fälschlicherweise seine schnelle Vorbereitungszeit Werbung), verwenden Sie die Größer-als Alternative, und Ihre beiden Hypothesen sind
Schließlich sagen Sie für das Unternehmen arbeiten, um den Kuchen zu vermarkten, und Sie denken, der Kuchen kann in weniger als fünf Minuten durchgeführt werden (und könnte von der Gesellschaft als solche vermarktet werden). Die weniger-als Alternative ist, die Sie möchten, und Ihre zwei Hypothesen wäre
Wie Sie wissen, welche Hypothese in H zu setzen0 und die man setzen in Hein? Normalerweise sagt die Nullhypothese, dass nichts Neues ist das vorherige Ergebnis happening- nun die gleiche ist, wie es vorher war, oder die Gruppen haben die gleichen Durchschnitt (deren Differenz gleich Null ist). In der Regel übernehmen Sie, dass die Menschen die Behauptungen wahr sind, bis das Gegenteil bewiesen ist. Die Frage lautet also: Können Sie das Gegenteil beweisen? Mit anderen Worten, zeigen Sie genügend Beweise H ablehnen0?