Verwenden Sie Beta Messung der Volatilität eines Vektor für Investitionen zu ermitteln
Um ein erfolgreicher Investor zu sein, müssen Sie die Volatilität der jeweiligen Lager zu verstehen Sie investieren. In Börsensprachgebrauch wird diese Volatilität auch die Beta einer Aktie genannt. Beta ist ein quantitatives Maß für die Volatilität einer bestimmten Aktie (Investmentfonds und Portfolios, auch) im Verhältnis zum Gesamtmarkt, in der Regel die SP-500-Index.
Beta speziell misst die Performance Bewegung der Aktie als der SP bewegt sich um 1 Prozent nach oben oder unten. Eine Beta-Messung über 1 ist volatiler als der Gesamtmarkt, während ein Beta unter 1 weniger flüchtig ist. Einige Bestände sind relativ stabil in Bezug auf Preis movements- andere herumspringen.
Da Beta misst, wie flüchtig oder instabil Verhältnis zum Börsenkurs ist, neigt sie im gleichen Atemzug gesprochen werden, wie # 147-Risiko # 148- - mehr Volatilität gibt mehr Risiko. Ebenso neigt weniger Volatilität weniger Risiko bedeuten.
Sie können ein Unternehmen Beta auf Websites, die eine Menge von Finanzinformationen über Unternehmen bieten, wie zum Beispiel Nasdaq oder Yahoo! Finanzen.
Die Beta ist nützlich zu wissen, wenn es darum geht, Aufträge zu Stop-Loss, weil es Ihnen eine allgemeine Vorstellung von der Handelsspanne der Aktie gibt. Wenn eine Aktie derzeit bei $ 50 festgesetzt wird und es handelt typischerweise in der $ 48 bis $ 52 Bereich, dann ein nachlauf Stopp bei 49 $ ist nicht sinnvoll. Ihr Lager würde wahrscheinlich am gleichen Tag Sie die Stop-Loss-Order ausgelöst verkauft werden.
Wenn Ihr Lager ein flüchtiges Wachstumswert ist, dass und nach unten um 10 Prozent nach oben schwenken kann, sollten Sie mehr logisch Ihre Stop-Loss bei 15 Prozent unter dem Tagespreis festgelegt.
Der Bestand einer großen Cap-Unternehmen in einer reifen Industrie neigt dazu, eine niedrige Beta zu haben - ein in der Nähe der Gesamtmarkt. Kleine und Mid-Cap-Aktien in neue oder neu entstehenden Industrien sind in der Regel eine höhere Volatilität in ihrem zu haben von Tag zu Tag Preis fluctuations- daher neigen sie dazu, eine hohe Beta zu haben.