Finden Stichprobengrößen

Mit Kundenanalyse, aus einer Stichprobe von Kunden Datenerfassung kostet viel weniger und nimmt viel weniger Zeit als für jeden Kunden zu messen. Das Niveau der Präzision, die Sie von sogar einer kleinen Probe erhalten, ist in der Regel ausreichend Entscheidungen aus den Daten zu machen.

Wenn Sie eine Stand-alone-Umfrage oder Studie (keine Vergleiche) haben, hier ist der Spielraum für Fehler haben Sie für jede Probengröße (basierend auf einem Verhältnis von 0,50 und 95%).

95% Fehlerquote (+/-)	Probengröße
24%	13
20%	21
15%	39
14%	46
13%	53
12%	63
11%	76
10%	93
9%	115
8%	147
7%	193
6%	263
5%	381
4%	597
3%	1064
2%	2398

Wenn Sie eine Vergleichsstudie (mit Umfragen, Usability-Studien oder Auffindbarkeit Studien) Durchführung, hier sind die Probengrößen benötigt, um einen Unterschied zu erkennen (basierend auf einem Verhältnis von 0,50, 90% Vertrauen, und die 80% Energie ). Die Probengröße innerhalb Themen Spalte stellt derselben Teilnehmer an jede Version und die Probengröße zwischen Spalte Themen repräsentiert verschiedene Teilnehmer auf jeder Version.

Der Unterschied zu erkennen	Probengröße innerhalb Themen	Probengröße zwischen Wissenschaft
50%	17	22
40%	20	34
30%	29	64
20%	50	150
12%	93	426
10%	115	614
9%	130	760
8%	148	962
7%	171	1258
6%	202	1714
5%	246	2468
4%	312	3860
3%	421	6866
2%	640	15452
1%	1297	61822

Wenn Sie einen A / B-Test sind die Durchführung Conversion-Raten zu vergleichen, hier sind die Stichprobengrößen müssen Sie Unterschiede von Design A zu erkennen B für Unterschiede von 0,1% bis 50% zu entwerfen (einnimmt 90% Vertrauen und 80% Leistung) .

Unterschied	Jede Gruppe	Gesamt	Design Eine Conversion-Rate	Design B-Conversion-Rate
0,1%	592905	1185810	5%	5,1%
0,5%	24604	49208	5%	5,5%
1,0%	6428	12856	5%	6,0%
5,0%	344	688	5%	100%
100%	112	224	5%	15,0%
20,0%	40	80	5%	25,0%
30,0%	23	46	5%	35,0%
40,0%	15	30	5%	45,0%
50,0%	11	22	5%	55,0%