Wie die Probengröße zu bestimmen Sie für Customer Analytics benötigen
Es wäre gut, zu wissen, was die Kunden denken oder welche Produkteigenschaften sie wollen, so können Sie bessere Produkte zu bauen. Wie erhalten Sie diese Informationen? Mit der Frage Ihre Kunden eine Umfrage zu nehmen.
Aber das Problem ist, können Sie selten alle Ihre Kunden bitten, Ihre Umfrage zu nehmen. Das wäre zu zeitintensiv und teuer sein, und Sie würden in Daten schwimmen werden. Stattdessen sammeln Sie Daten aus einer Stichprobe von Kunden. Ihre Stichprobengröße klein sein - 5 bis 10 Kunden, oder sehr groß - 10.000 Kunden. Die Daten, die Sie aus Ihrer Probe sammeln stellt alle Ihre Kunden.
eine Stichprobe von Kunden Vermessung ist eine bewährte Methode. Polling-Agenturen, die Wahlstimmen messen nehmen den gleichen Ansatz: Sie stellen nur einen Teil der Wahlbevölkerung vorherzusagen, wie die gesamte Wähler stimmen.
Sie können bereits nach Abtasten eines kleinen Bruchteil der gesamten Bevölkerung eine ziemlich niedrige Fehlermarge zu erzielen. Es ist eine abnehmende Rückkehr von Probengrößen über einen bestimmten Punkt zu erhöhen. Während Sie Ihre Schätzung genau sein wollen, müssen Sie die Stichprobengröße zu bestimmen, können Sie auf Ihr Budget und Ressourcen des Unternehmens leisten.
Die Tabelle zeigt eine Tabelle der Konfidenzintervall um unterschiedliche Probengrößen. Sie können sehen, wie die Fehlerspanne und Breite des Konfidenzintervalls abnehmen, wenn die Probe erhöht. Als allgemeine Annäherung, müssen Sie Ihre Stichprobengröße, um zu vervierfachen Ihre Fehlerquote zu halbieren.
| Probengröße | Fehlerspanne (+/-) | 95% CI Low | 95% CI Hoch |
|---|---|---|---|
| 13 | 24% | 26% | 74% |
| 21 | 20% | 30% | 70% |
| 39 | 15% | 35% | 65% |
| 46 | 14% | 36% | 64% |
| 53 | 13% | 37% | 63% |
| 63 | 12% | 38% | 62% |
| 76 | 11% | 39% | 61% |
| 93 | 10% | 40% | 60% |
| 115 | 9% | 41% | 59% |
| 147 | 8% | 42% | 58% |
| 193 | 7% | 43% | 57% |
| 263 | 6% | 44% | 56% |
| 381 | 5% | 45% | 55% |
| 597 | 4% | 46% | 54% |
| 1064 | 3% | 47% | 53% |
| 2398 | 2% | 48% | 52% |
Zum Beispiel bei einer Probengröße von 381, Ihre Probe Schätzung wird eine Fehlermarge von etwa haben plus oder minus 5%. Das heißt, wenn eine Umfrage zu den Kunden zeigt, dass 50% sagen, dass sie ihr Abonnement im folgenden Jahr zurückzukaufen würde, können Sie 95% sicher sein, dass zwischen 45% und 55% aller Kunden tatsächlich. Die Stichprobengröße erforderlich, wenn Vergleiche (sagen wir, zwischen den verschiedenen Produktdesigns) unterscheiden.