Konfidenzintervall Basics

In Biostatistik, ist es wichtig, mit den grundlegenden Konzepten und Terminologie Konfidenzintervall Zusammenhang bequem zu sein. Dies ist ein Bereich, in dem Bedeutungsnuancen kann tückisch sein, und das Recht, klingender Worte können die falsche Art und Weise verwendet werden.

Definieren Konfidenzintervall

Informell ein Konfidenzintervall zeigt eine Reihe von Werten, die den wahren Wert wahrscheinlich zu erfassen ist. Formal ist die CI um Ihre Probe-Statistik so berechnet, dass sie eine bestimmte Chance Umgebung (oder "enthält"), um den Wert des entsprechenden Populationsparameter hat.

Im Gegensatz zu dem SE, die in der Regel als geschrieben # 177- Nummer direkt nach dem Messwert (zum Beispiel eine Blutzuckermessung von 120 114-126: # 177- 3 mg / dl) wird das CI in der Regel als ein Paar von Zahlen mit einem Strich, wie diese getrennt geschrieben.

Die beiden Zahlen, die die unteren und oberen Ende des Konfidenzintervalls bilden, werden die unteren und oberen genannt Vertrauensgrenzen (CLs). Manchmal sehen Sie die Abkürzungen die mit einem Index geschrieben L oder U, wie folgt aus: CL_L oder CL_U, Angabe der unteren und oberen Konfidenzgrenzen, respectively.

Obwohl SEs und CIs sowohl als Indikatoren für die Genauigkeit einer Zahl, die verwendet werden, unterscheiden sie sich in ihren Fokus (Probe oder Bevölkerung):

• Ein Standardfehler gibt an, wie viel Ihre beobachteten Stichprobenstatistik, wenn der gleiche Versuch schwanken kann eine große Anzahl von Malen wiederholt wird, so dass die SE auf die Schwerpunkte Sample.

• Ein Konfidenzintervall gibt den Bereich an, die die wahre Populationsparameter enthalten wahrscheinlich ist, so dass der CI auf die Schwerpunkte Bevölkerung.

Eine wichtige Eigenschaft von Konfidenzintervallen (und Standardfehler) ist, dass sie sich umgekehrt mit der Quadratwurzel der Stichprobengröße. Zum Beispiel waren, wenn Sie Ihre Stichprobengröße zu vervierfachen, würde es die SE in zwei Hälften geschnitten, und es würde die Breite des CI in zwei Hälften geschnitten. Dieses "Quadratwurzel Gesetz" ist eines der am häufigsten geltenden Regeln in allen Statistiken.

Das Verständnis Konfidenzniveaus

Die Wahrscheinlichkeit, dass das Konfidenzintervall den wahren Wert umfasst wird genannt confichdenzniveau des CI. Sie können einen CI für jedes Konfidenzniveau berechnen Sie mögen, aber die am häufigsten verwendete Wert beträgt 95 Prozent. Jedes Mal, wenn Sie ein Konfidenzintervall berichten, müssen Sie das Konfidenzniveau angeben, wie folgt aus: 95% CI = 114-126.

In der Regel höhere Vertrauensniveaus entsprechen breiteren Konfidenzintervallen und geringeren Konfidenzniveau Intervalle sind schmaler. Zum Beispiel kann der Bereich von 118 bis 122 haben eine 50-prozentige Chance, den wahren Populationsparameter innerhalb it- enthält 115-125 kann die Wahrheit, die eine 90-prozentige Chance haben, und 112-128 kann eine 99-prozentige Chance haben.

Das Konfidenzniveau wird manchmal CL abgekürzt, genauso wie die Vertrauensgrenze, die verwirrend sein kann. Glücklicherweise ist die Unterscheidung in der Regel aus dem Kontext, in dem die CL Abkürzung "erscheint.

Das Verständnis symmetrischen und unsymmetrischen Konfidenzintervall

Richtig 95 Prozent Konfidenzintervall den wahren Wert 95 Prozent der Zeit enthalten, berechnet und nicht den wahren Wert der anderen 5 Prozent der Zeit zu enthalten.

Üblicherweise werden 95 Prozent Vertrauensgrenzen berechnet ausgeglichen werden, so dass die 5 Prozent Ausfälle gleichmäßig aufgeteilt werden - der tatsächliche Wert kleiner als die untere Vertrauensgrenze 2,5 Prozent der Zeit und größer als der obere Vertrauensgrenze 2,5 Prozent der Zeit. Dies ist ein zweiseitig genannt wird, ausgewogen CI.

Aber die Vertrauensgrenzen haben nicht ausgeglichen werden. Manchmal der Folgen Wert überzubewerten kann schwerer sein, als es zu unterschätzen, oder umgekehrt. Sie können eine Berechnung unausgeglichen, zweiseitig, 95 Prozent Vertrauensgrenze, die die fünf Prozent Ausnahmen, so dass der wahre Wert teilt kleiner ist als die untere Vertrauensgrenze 4 Prozent der Zeit, und größer als die obere Vertrauensgrenze 1 Prozent der Zeit.

Unsymmetrische Vertrauensgrenzen verlängern weiter aus dem Schätzwert auf der Seite mit dem kleineren Prozentsatz.

In einigen Situationen wie Nichtunterlegenheitsstudien, können Sie wollen alle die Ausfälle auf einer Side- zu sein, das heißt, Sie wollen ein einseitig Vertrauensgrenze. Eigentlich geht die andere Seite eine unendliche Ferne. Beispielsweise kann man einen beobachteten Wert von 120 haben, mit einem einseitigen Konfidenzintervall, das von minus unendlich bis +125 oder einem anderen einseitigen Konfidenzintervalls, die von 115 bis plus unendlich geht geht.