Wie funktioniert Klassische Variablen Sampling-Arbeit?
Bei klassischen Variablen Probenahme verwenden, behandeln Rechnungsprüfer jedes einzelne Element in der Bevölkerung als Abtasteinheit. Diese Methode ist wie die Statistikklassen Sie in der High School und College zu nehmen hatte. Mit dieser Methode können Sie Ihre gesamte Bevölkerung auf der Grundlage Ihrer Beispieldaten zu bewerten. Mittelwert pro Einheit, Verhältnis und Differenz: Sie können drei Arten von klassischen Variablen Sampling-Schätzer verwenden.
Mittlere-pro-Einheit verwendet die bekannte statistische Konzept der Mittelwert. Zum Beispiel, wenn Sie 10 + 30 + 50 hinzufügen 90 zu bekommen, und dann 90 teilen, indem er 3 (die Anzahl der Werte in diesem Beispiel), erhalten Sie 30, das ist der Mittelwert. Als Wirtschaftsprüfer, wenden Sie diese statistische Konzept Eigenschaften Ihrer Gesamtbevölkerung zu bewerten. Unter den Durchschnittswert (Mittelwert) der Elemente in Ihrer Probe können Sie die wahre Bevölkerung Wert schätzen.
Zum Beispiel haben Sie eine Gesamtbevölkerung von 3.000 Einheiten auf Forderungen und Ihre Stichprobengröße ist 50. Die einzelnen Werte der 50 Elemente hinzufügen, du insgesamt 2,000- deshalb $ erhalten, Ihr Mittel ist $ 40 (2000/50) . Ihre mittlere Schätzung des wahren Wertes der Forderungen ist $ 120.000 ($ 40 x 3000).
In Anbetracht dieser Daten mit Ihrem Stichprobenrisiko, Konfidenzniveau, und die Fehlerrate, wenn Ihr Konfidenzniveau von 95 Prozent und Ihre Fehlerquote beträgt 10 Prozent, können Sie sagen, dass Sie 95 Prozent sicher sind, dass der Gesamtwert der Forderungen ist $ 120.000, plus oder minus $ 12.000 ($ 120.000 mal Ihre Fehlerquote von 10 Prozent).
Der Mittelwert pro Einheit Methode ist ein sehr gutes zu verwenden, wenn Sie die zugrunde liegenden Dokumente nicht haben, die den Kontostand zu unterstützen - wenn zum Beispiel Bilanz Ihres Kunden für Konten insgesamt zeigt Forderung, aber die einzelnen Rechnungen über der Rest sind nicht verfügbar.
Eine andere Methode der klassischen Variablen Sampling-Verhältnis Schätzung, das gilt die Probe Verhältnis zu einer ganzen Bevölkerung. Wenn Ihre Probe für alle Konten Ihrer Kunden Fehler von $ 1.000 in einer Stichprobe von insgesamt $ 10.000 zeigt, Ihre falschen Angaben Verhältnis beträgt 10 Prozent (1.000 / 10.000).
Sie würden dann dieses Verhältnis auf die gesamte Bevölkerung gelten. Wenn die gesamte Bevölkerung beträgt $ 50.000 Ihre projizierten falschen Angaben, die eine Abschätzung der falschen Angaben in der gesamten Bevölkerung ist, ist $ 5.000 ($ 50.000 x 10 Prozent).
Für die Probenahme Risiko, wenn projiziert falschen Angaben nicht mit den erwarteten Fehler nicht überschreitet, kann man vernünftigerweise folgern, dass die tatsächlichen falschen Angaben ist nicht Ihre erträglich falschen Angaben nicht übersteigt.
Schließlich ist der Unterschied andere klassische Variablen Auswahlmethode. Es ist ähnlich wie Verhältnis Schätzung, außer es die Elemente in der Bevölkerung einbezieht. Zum Beispiel Ihre Bevölkerung besteht aus 5.000 Einzelteilen und Ihre Stichprobe besteht aus 1.000 Stück. Ihre Prüfungshandlungen finden Fehler in Höhe von insgesamt $ 500. Das projizierte falschen Angaben auf $ 2.500 [($ 500/1000) x 5.000 Artikel].