So finden Sie die kritischen Werte für eine ANOVA Hypothese Mit der F-Tabelle

Sie können die kritischen Werte für eine ANOVA Hypothese mit der F-Tabelle. Da die F-Verteilung auf zwei Arten von Freiheitsgraden basiert, gibt es eine Tabelle für jeden möglichen Wert von alpha (das Signifikanzniveau).

Die folgende Tabelle zeigt die verschiedenen Werte der F-Verteilung auf einem 0,05 (5 Prozent) Signifikanzniveau entspricht.

image0.png

Die Zahlen in der obersten Zeile der Tabelle stellen die Freiheitsgrade des Zählers

image1.png

Sie lesen über diese obere Reihe die entsprechenden Zähler-Freiheitsgrade zu finden. Die erste Spalte stellt die Nenner-Freiheitsgrade

image2.png

lesen Sie diese Spalte nach unten, um die entsprechenden Nenner-Freiheitsgrade finden. Der kritische Wert liegt an der Kreuzung der Zeile und Spalte, die Sie wählen, gefunden. Angenommen, dass die Freiheitsgrade des Zählers ist 5 und die Nenner-Freiheitsgrade ist 7. Die entsprechende Teststatistik 3,97 ist.

Für die one-way ANOVA Prozess, berechnen Sie die Zähler und Nenner-Freiheitsgrade wie folgt:

  • Numerator Freiheitsgrade = Behandlungen - 1 = t - 1 = 3 - 1 = 2

  • Denominator Freiheitsgrade = Gesamt Beobachtungen minus Behandlungen = N - t = 12-3 = 9

Zum Beispiel, sagen Sie ein Recht freuen; Schwanz Bereich von 5 Prozent unter dem F-Verteilung mit Freiheitsgrade des Zählers

image3.png

und Nenner-Freiheitsgrade

image4.png

Sie finden diesen kritischen Wert an der Kreuzung der zwei Freiheitsgrade Spalte und die 9 Freiheitsgrade Reihe. Der kritische Wert ist gleich 4,26, die Sie schreiben können als

image5.png

Die hochgestellten Indizes repräsentieren die Zähler und Nenner-Freiheitsgrade, respectively. Der Index repräsentiert das Signifikanzniveau.

Ähnliche

Menü