Wie die T-Tabelle zu verwenden, um Statistiken Probleme zu lösen

Das t-Tabelle (für die t-Verteilung) unterscheidet sich von der Z-Tabelle (für die Z-Verteilung) - stellen Sie sicher, dass Sie die Werte in den ersten und letzten Zeilen zu verstehen. Die Suche nach Wahrscheinlichkeiten für verschiedene t-Verteilungen, mit der t-Tabelle, ist eine wertvolle Statistiken Geschick. Verwenden Sie die t-Tabelle als notwendig, die folgenden Probleme zu lösen.

Beispielfragen

1. Für eine Studie einer Population und einer Probengröße von 18 beteiligt (vorausgesetzt, Sie haben t-Verteilung), welche Zeile der t-Schwanz (# 147-größer als # 148-) Wahrscheinlichkeit mit dem Unternehmen assoziiert den Ergebnissen der Studie, Tabelle finden Sie die richtige verwenden zu finden?

   Antworten: df = 17

   Die Studie einer Population und eine Stichprobengröße von 18 beteiligt hat n - 1 = 18-1 = 17 Freiheitsgrade.

2. Für eine Studie ein gekoppeltes Design mit insgesamt 44 Beobachtungen beteiligt, wobei die Ergebnisse einer unter der Annahme, t-Verteilung, welche Zeile der Tabelle finden Sie die Wahrscheinlichkeit, mit den Ergebnissen der Studie verbundenen verwenden zu finden?

   Antworten: df = 21

   Eine matched-pairs Design mit insgesamt 44 Beobachtungen hat 22 Paare. Die Freiheitsgrade ist eins weniger als die Anzahl der Paare: n - 1 = 22-1 = 21.

3. EIN t-Wert von 2,35, von einem t-Verteilung mit 14 Freiheitsgraden, hat eine obere-tail (# 147-größer als # 148-) Wahrscheinlichkeit, zwischen denen zwei Werte auf die t-Tabelle?

   Antworten: 0,025 und 0,01

   Verwendung der t-Tabelle, die Zeile mit 14 Freiheitsgraden zu finden und suchen Sie nach 2.35. Allerdings ist dieser genaue Wert nicht in dieser Reihe liegen, so dass für die Werte auf beiden Seiten davon: 2,14479 und 2,62449. Die oberen Schwanz Wahrscheinlichkeiten erscheinen in der Spalte headings- die Spalte für 2,14479 Überschrift 0,025 ist, und die Spaltenüberschrift für 2,62449 0,01.

   Daher ist die obere tail Wahrscheinlichkeit für eine t-Wert von 2,35 muss zwischen 0,025 und 0,01 liegen.

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