Verwenden Sie die richtigen Methoden für Ihr Customer Analytics
Das Sammeln der falschen Daten für das, was Sie wollen mit Ihrem Kundenanalyse Projekt zu erreichen tut dir nicht gut. Hier sind zehn Methoden, die Sie für bestimmte Zwecke verwenden:
Voice of Kundenstudie: Dies gibt Ihnen einen Weg, um die grundlegende Demografie der Menschen zu erhalten, die kaufen, wiederholen Einkäufe zu machen, und Ihr Unternehmen und Ihre Produkte an Freunde weiterempfehlen.
Kundensegmentierung: Segmentieren Kunden durch Demografie, Verhalten und Rentabilität gibt Ihnen bessere Ideen auf, wie man besser aktuellen Kundendemografie dienen. Es ermöglicht Ihnen auch alle unerfüllten Bedürfnisse zu entdecken und zu besseren Produkten und Dienstleistungen in der Zukunft liefern.
Persona Entwicklung: Eine Person verkörpert die wichtigsten Merkmale eines Kundensegments durch Hervorhebung ausgeprägten Demografie, Ziele und wichtigsten Aufgaben für Entwicklungsteams. Personas repräsentieren fiktiven Kunden, sondern sollte von Kundensegmentierung Analysen, ethnographischen Forschung, Umfragen und Interviews erhalten auf realen Daten basieren.
Journey Mapping: Ein Kunde Reise Karte hilft Kunden begegnen Problembereiche zu identifizieren, während ein Produkt oder eine Dienstleistung in Eingriff und Verbesserungsmöglichkeiten suchen können. Es kann auch oft disparaten helfen Vereinheitlichung und konkurrierenden Bemühungen innerhalb der gleichen Organisation von verschiedenen Abteilungen mit einem einzigen Dokument vorausgesetzt, dass die gesamte Erfahrung des Kunden-Karten mit einem Produkt, eine Dienstleistung oder ein Unternehmen.
Top-Task-Analyse: Ein Top-Task-Analyse hilft, die wenigen kritischen Aufgaben von der trivialen viele trennen von den Kunden holen ihre wesentlichen Aufgaben haben. Targeting Ihre Bemühungen auf erhebliche Aufgaben und eine solide Erfahrung in der Bereitstellung, wo sie die größte Wirkung hat, bedeutet, mehr zufriedene Kunden und Kunden, die eher bereit sind, zu wiederholen Kauf, Rückgabe und Freunden empfehlen.
Usability-Studie: Sie finden, was Kunden über Ihr Produkt oder Ihre Website schwer zu finden. Beobachten, wie nur wenige Kunden das Produkt verwenden die meisten der häufigsten Probleme, mit einer Schnittstelle aufdecken können.
Auffindbarkeit Studie: Eine Auffindbarkeit Studie ist eine spezialisierte Usability-Studie, die auf der Taxonomie (Etiketten und Hierarchie) und ignoriert Ablenkungen wie das Design, Layout und Suchfunktionen konzentriert.
Conjoint-Analyse: Aconjoint Analyse erzeugt einen genauen Überblick über Kundenbewertungen durch Isolierung, die den größten Einfluss auf die Präferenz verfügt haben. Es ist in der Regel in den Produktentwicklungsstadien verwendet, um zu verstehen, welche zu bauen Funktionen oder, wie die Änderung Preis oder Optionen Kunden zukünftiges Verhalten beeinflussen.
Key-Treiber-Analyse: Ein wesentlicher Treiber-Analyse identifiziert, welche Funktionen die für die Kundenzufriedenheit, Kundenbindung, oder jede andere wichtige Variable von Interesse beitragen. Haben Kunden ihre Zufriedenheit mit den wichtigsten Funktionen oder Funktionsbereiche einer Erfahrung bewerten.
Gap-Analyse: In einer Gap-Analyse, Kunden Rate oder ordnen Sie die wichtigsten Merkmale und Aspekte eines Produkts oder einer Dienstleistung. Dann Kunden Rate oder Rang, wie zufrieden sie sind mit jedem der Merkmale. Für jede Funktion finden Sie die "Lücke" durch die durchschnittliche Zufriedenheit Bewertung von der durchschnittlichen Bedeutung Bewertung subtrahiert wird.