Die Grundlagen der Stichprobenverteilungen
Die Ergebnisse der Proben variieren - das ist eine große Wahrheit der Statistik. Sie nehmen eine zufällige Stichprobe von Größe 100, die durchschnittliche finden, und wiederholen Sie den Vorgang immer und immer wieder mit verschiedenen Proben von Größe 100. Diese Probendurchschnitt unterscheiden, aber die Frage ist, wie viel? Und was wirkt sich auf die Höhe der Unterschied?
dieses Konzept der Variabilität zwischen allen möglichen Proben zu verstehen hilft, festzustellen, wie typisch oder atypisch Ihr bestimmtes Ergebnis sein kann. Sampling-Distributionen bieten ein grundlegendes Stück, diese Probleme zu beantworten.
Lösen Sie die folgenden Probleme, die die Grundlagen der Probenahme Verteilungen einzuführen.
Beispielfragen
in diesem Jahr wird angenommen, dass 10.000 Studenten die AP Statistiken Prüfung nahm. Wenn Sie jede mögliche Stichprobe von 100 Studenten nehmen, die die AP-Prüfung dauerte und die durchschnittliche Prüfungsergebnis für jede Probe zu finden und dann diese Durchschnittswerte alle zusammen, was würde es bedeuten?
Antworten: eine Stichprobenverteilung der Probenmittel
EIN Stichprobenverteilung all ist eine Sammlung der Mittel aus allen möglichen Proben der gleichen Größe aus einer Population entnommen. In diesem Fall ist die Bevölkerung der 10.000 Testergebnisse, wobei jede Probe ist 100 Testergebnisse, und jede Probe Mittelwert ist der Mittelwert der 100 Testergebnisse.
Ein GPA ist der Notendurchschnitt eines einzelnen Schülers. Nehmen wir an, dass Sie die GPA für jeden Schüler in einer Universität und gefunden, dass der Mittelwert aller jener GPAs 3.11 ist. Welche statistische Schreibweise verwenden Sie diesen Wert von 3,11 zu repräsentieren?
Antworten:
Da Sie die durchschnittliche GPA von jedem Studenten in der Universität gefunden, verwendet man eine Bevölkerung Wert, der einen griechischen Buchstaben braucht.
bezieht sich auf den Mittelwert aller einzelnen Werte in der Bevölkerung.
Wenn Sie zwei faire Würfel rollen, Blick auf die Ergebnisse und den Mittelwert zu finden, können Sie eine beliebige Zahl von 1 erhalten (wo beide Ihre Würfel kam 1) bis 6 (wo beide Würfel 6 kam).
Doch auf lange Sicht, wenn man den Durchschnitt aller möglichen Paare von Würfel nahm, würde man 3,5 erhalten (denn das ist der Mittelwert der Zahlen von 1 bis 6 ist). Wie stellen Sie 3.5 in dieser Situation statistische Notation?
Antworten:
Hier, nehmen Sie alle möglichen Proben (von gleicher Größe - in diesem Fall der Größe 2), finden alle möglichen Mittel, und solche, die als Bevölkerung behandeln. Dann finden Sie den Mittelwert dieser gesamten Bevölkerung der Probe bedeutet. Die Bezeichnung dafür ist,
Nehmen wir an, dass Sie mehrere normale sechsseitige Würfel rollen, wählen Sie zwei dieser Würfel zufällig, und der Mittelwert der beiden Zahlen. Angenommen, der Durchschnitt dieser zwei Würfel 3.5 ist.
Wie würden Sie die 3.5 in der statistischen Notation auszudrücken?
Antworten:
Da der Wert das Ergebnis von nur einer Probe von Würfelwürfen ist, und nicht die volle Bevölkerung aller möglichen Rollen, müssen Sie die Probe bedeuten Notation.
Welche der folgenden Aussagen würden nicht normalerweise eine Stichprobenverteilung berücksichtigt werden?
(A) eine Verteilung das durchschnittliche Gewicht pro Person in mehreren hundert Gruppen von drei Personen zeigt, nahm in einem Zustand nach dem Zufallsprinzip Messe
(B) eine Verteilung der durchschnittliche Anteil der Köpfe zeigt, in mehreren tausend Experimente kommen, in denen zehn Münzen jedes Mal umgedreht wurden
(C) eine Verteilung der durchschnittliche Prozentsatz tägliche Preisänderung im Dow Jones Industrial Aktien für mehrere 100 Tage gewählt zufällig aus den letzten 20 Jahren zeigt,
(D) eine Verteilung des Anteils der Teile zeigt gefunden in jedem von mehreren hundert Sendungen von Teilen defizient zu sein, von denen jede die gleiche Anzahl von Teilen in sich hat
(E) eine Verteilung das Gewicht jedes einzelnen Fußball-Fan zeigt ein Stadion am Spieltag Eingabe
Antwort: E. eine Verteilung das Gewicht jedes einzelnen Fußball-Fan zeigt ein Stadion am Spieltag Eingabe
Eine Stichprobenverteilung ist eine Population von Datenpunkten, wobei jeder Datenpunkt eine Auswertungsstatistik aus einer Stichprobe von Individuen darstellt. Eine Verteilung der Bevölkerung ist eine Population von Datenpunkten, wobei jeder Datenpunkt eine individuelle darstellt.
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