So finden Sie Wahrscheinlichkeiten für Z mit der Z-Tabelle

Sie können die Verwendung Z-Tabelle einen vollständigen Satz von "weniger als" Wahrscheinlichkeiten für eine breite Palette von zu finden z-Werte. So verwenden Sie die Z-Tabelle mit einer Standard-Normal Wahrscheinlichkeiten für eine statistische Stichprobe zu finden (Z-) Verteilung, gehen Sie wie folgt vor:

1. Gehen Sie auf die Zeile, die die Einerstelle und die erste Ziffer nach dem Komma (die Zehntelstelle) Ihres repräsentiert z-Wert.

2. Gehen Sie auf die Spalte, die die zweite Stelle hinter dem Komma darstellt (die Hunderterstelle) Ihres z-Wert.

3. Intersect die Zeile und Spalte von Schritt 1 und 2.

   Dieses Ergebnis entspricht p(Z lt; zdie Wahrscheinlichkeit), dass die Zufallsvariable Z der Wert ist kleiner als z (Auch als Prozentsatz bekannt z-Werte, die kleiner als die angegebenen Werte sind z Wert ).

Beispiel: Angenommen, Sie suchen möchten p(Z lt; 2.13). Verwendung der Z-Tabelle unten finden Sie die Zeile 2.1 und die Spalte für 0,03. Intersect diese Zeile und Spalte, um die Wahrscheinlichkeit zu finden: 0,9834. Deswegen p(Z lt; 2.13) = 0,9834.

Anbetracht dessen, dass die gesamte Fläche unter jedem normalen Kurve (einschließlich der standardisierten Normalverteilungskurve) 1 ist, folgt daraus, dass p(Z lt; 2.13) + p(Z > 2.13) = 1. Deswegen, p(Z > 2.13) = 1 - p(Z lt; 2.13), die gleich 1 - 0,9834 die 0,0166 entspricht.

Angenommen, Sie suchen wollen p(Z lt; -2,13). Sie finden die Zeile für -2,1 und die Spalte für 0,03. Intersect die Zeile und Spalte und Sie finden 0.0166-, dass Mittel p(Z lt; -2,13) ​​= 0,0166. Beachten Sie, dass dies geschieht gleich p(Z> 2,13) ​​.Der Grund dafür ist, "weil die normale Verteilung symmetrisch ist. So ist der Schwanz der Kurve unterhalb -2,13 darstellt p(Z lt; -2,13) ​​Sieht genauso aus wie der Schwanz über 2,13 darstellt p(Z > 2,13).