Wie Marketing Automation Lead-Scores und Lead-Sorten zu kombinieren

Im Marketing-Scoring Automatisierung führen kann oft mit Blei Einstufung verwechselt werden, aber diese beiden Modelle haben verschiedene Anwendungen, wie für Sie illustrieren folgt:

  • EIN Blei-Scoring-Modell Das Verfahren ist für die Interaktion oder Verhaltensweisen zu messen. Sie verwenden Blei-Scoring eine Person, die Verkaufsbereitschaft zu messen. Die Ermittlung Verkaufsbereitschaft wird in der Regel auf Basis von Interaktionen mit Marketingmaterial und Kampagnen. Gemeinsame Aktionen punkten sind

  • Seitenaufrufe

  • E-Mail-Klicks

  • Downloads

  • Suchbegriffe

  • Kampagne Berührungspunkte

  • Formular Fertig

  • EIN Blei-Grading-Modell ist das Verfahren zur demographischen Eigenschaften der Menschen zu messen. Sie verwenden Blei Einstufung einer Person demografischen fit zu messen. Sorten sind auf Feldern in Ihrer Datenbank basiert und in der Regel eine A-zu-F-Skala verwenden, genauso wie die Grade Sie in der Schule erhalten. Gemeinsame Kriterien zur Klasse sind

  • Berufsbezeichnung

  • Firmengröße

  • Sitz der Gesellschaft

  • Unternehmensergebnis

  • Software von Unternehmen

  • Industrie

    • Im Folgenden wird ein Lead-Score Person auf ihre Wechselwirkungen mit Marketing-Assets, während ihre Führung Klasse von ihrem Jobtitel und Unternehmensgröße gemessen wird.

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    Sie müssen Blei-Typen als separate Datenbankfelder in Verbindung mit Ihrem Lead-Scoring-Modell oder Sie laufen Gefahr, senden hochaktiven verkaufsfertigen führt zu Verkäufern verwenden, wenn sie tatsächlich eine schlechte demografische fit sind.

    Zum Beispiel, wenn Sie sich nur auf einen Eingriff mit Ihrer Marketing-Lead Scoring stützen, könnte Ihr Scoring-Modell ein College-Kid machen eine wissenschaftliche Arbeit als heiße Aussicht identifizieren wegen seiner Aktivitätsniveau. Wenn aber, Sie sind VP-Ebene Retail Brand Manager Targeting, Ihre High-Scoring College-Student sollte sich auf das Fehlen eines Jobtitel anhand von einem niedrigen Grad herausgefiltert werden.

    Wenn Sie Lead-Scores aus Blei-Typen in Ihrer Datenbank statt sie in eine Partitur Kombination trennen, können Sie mehr klar sehen, das Niveau der Gelegenheit passen auf eine demografische und Aktivität Basis. Die Trennung der beiden Zahlen voneinander ist der einfachste Weg, die Aussichten, um auszuschließen, die aktiv noch nicht in der Lage sind, um eine Kaufentscheidung zu treffen.

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